Vitalik Buterin Revela su Setup de IA Local con GPU Nvidia 5090 y Límites de $100 Diarios para Transacciones
En Resumen
- Buterin reveló que ejecuta el modelo Qwen3.5:35B localmente con una GPU Nvidia 5090 que procesa 90 tokens por segundo.
- Su agente de IA puede leer mensajes de Signal y correos, pero requiere aprobación humana para enviar cualquier respuesta.
- Recomendó limitar transacciones autónomas de IA a $100 diarios y guardar el 90% de fondos en wallets multifirma.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, detalló su configuración personal de IA en una nueva publicación de blog, describiendo la configuración como “privada” y “segura”. Buterin señaló que ejecuta su setup de inteligencia artificial completamente en hardware local, y ha desarrollado herramientas personalizadas en torno al Large Language Model (LLM) para evitar que sus agentes de IA envíen mensajes o muevan criptomonedas sin aprobación humana.
“La nueva autenticación de dos factores es el humano y el LLM”, escribió.
La publicación, publicada el miércoles, marca un paso más allá de los anteriores llamados de Buterin por una IA que preserve la privacidad. En febrero, presentó un mapa de ruta de cuatro cuadrantes sobre Ethereum e IA que abarcaba el uso privado de IA, mercados de agentes y gobernanza. Pero esta nueva publicación va más lejos, ofreciendo una mirada detallada de cómo ha implementado esos principios él mismo.
Buterin ejecuta el modelo de código abierto Qwen3.5:35B localmente a través de llama-server. Y tras probar múltiples configuraciones, prefiere usar una laptop con una GPU Nvidia 5090 que alcanza 90 tokens por segundo, una velocidad suficientemente rápida para sentirse funcional, agregó Buterin.
Almacena un volcado completo de artículos de Wikipedia y documentación técnica en su máquina para minimizar la frecuencia con la que necesita consultar motores de búsqueda externos, los cuales considera una filtración de privacidad.
Lo más relevante para el ecosistema cripto involucra cómo conecta la IA a su wallet de Ethereum y sus cuentas de mensajería. Buterin escribió que desarrolló y publicó como código abierto un daemon de mensajería que permite a su agente de IA leer mensajes de Signal y correos electrónicos libremente, pero restringe los mensajes salientes hacia él mismo a menos que un humano los apruebe manualmente primero.
Aconsejó a los equipos que desarrollan herramientas de wallet de Ethereum conectadas a IA adoptar la misma arquitectura, con transacciones autónomas limitadas a $100 diarios y cualquier monto superior requiriendo confirmación.
El enfoque es consistente con la forma en que Buterin ya gestiona sus criptomonedas. Mantiene el 90% de sus fondos en una wallet Safe multifirma, distribuyendo las claves entre contactos de confianza para que ninguna persona individual se convierta en un punto de falla.
Las medidas de seguridad para la IA parecen ser una extensión de esa misma filosofía aplicada a un contexto de agentes.
Buterin abrió la nueva publicación citando a investigadores de seguridad que descubrieron que aproximadamente el 15% de las skills desarrolladas para OpenClaw, actualmente el repositorio de GitHub de más rápido crecimiento en la historia, contenían instrucciones maliciosas, con algunas filtrando silenciosamente datos de usuarios sin ninguna indicación al respecto.
“Vengo de una mentalidad de tener un profundo temor de que, así como finalmente estábamos dando un paso adelante en privacidad con la incorporación generalizada del cifrado de extremo a extremo y cada vez más software local, estamos a punto de dar 10 pasos atrás al normalizar el hecho de alimentar toda tu vida a una IA basada en la nube”, escribió en la publicación.
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