Google Invertirá Hasta $185.000 Millones en 2025 para Impulsar la “Era Agéntica” de IA: CEO
En Resumen
- Sundar Pichai anunció en Google Cloud Next que la compañía invertirá entre $175.000 y $185.000 millones en infraestructura de IA este año, frente a los $31.000 millones de 2022.
- Google reveló que el 75% de su código nuevo es generado por IA y que sus agentes de seguridad ya redujeron el tiempo de mitigación de amenazas en más del 90%.
- La compañía lanzó un fondo de $750 millones para que su ecosistema de 120.000 socios de Google Cloud desarrollen productos de IA agéntica con firmas como Accenture y Deloitte.
Google está realizando una de sus mayores apuestas en inteligencia artificial.
Durante su participación el martes en el evento Google Cloud Next en Las Vegas, el CEO Sundar Pichai señaló que la compañía planea invertir entre $175.000 millones y $185.000 millones en gastos de capital este año —frente a los $31.000 millones de 2022— para construir la infraestructura necesaria para lo que denominó la “era agéntica” de la IA.
“A medida que avanzamos hacia la era agéntica, llevamos esto al siguiente nivel”, afirmó Pichai. “Estamos haciendo grandes inversiones ahora y para el futuro”.
El aumento del gasto refleja el esfuerzo de Google por competir con rivales como Microsoft, Amazon y OpenAI, en un momento en que la industria transita de los chatbots a los agentes de IA autónomos, capaces de completar tareas con una supervisión humana mínima. Según Pichai, Google ya utiliza estos sistemas internamente.
“Hoy, casi el 75% de todo el código nuevo en Google es generado por IA y aprobado por ingenieros, frente al 50% del otoño pasado”, agregó. “Ahora estamos haciendo la transición hacia flujos de trabajo verdaderamente agénticos”.
Sin embargo, a pesar del avance hacia la IA agéntica, Pichai enfatizó que los ingenieros humanos revisan el código generado por IA. También indicó que Google está utilizando la IA para automatizar partes de sus operaciones de ciberseguridad, ayudando a los equipos a procesar grandes volúmenes de inteligencia sobre amenazas de forma más rápida y a responder a los riesgos con mayor agilidad.
“Cada mes, nuestros equipos reciben informes de amenazas no estructurados a una escala que requeriría miles de horas de revisión, una tarea casi imposible”, señaló. “Hoy, nuestros agentes del centro de operaciones de seguridad clasifican automáticamente decenas de miles de informes de amenazas no estructurados cada mes, acelerando la extracción de inteligencia crítica y filtrando el ruido. Esto ha reducido el tiempo de mitigación de amenazas en más del 90%; estamos más a la vanguardia que nunca”.
Google también aprovechó Cloud Next para mostrar cómo planea convertir ese gasto en ingresos. La empresa tecnológica anunció un fondo de $750 millones para ayudar a su ecosistema de 120.000 socios de Google Cloud a desarrollar e implementar productos de IA agéntica. La iniciativa incluye soporte de ingeniería, acceso anticipado a los modelos Gemini e incentivos para empresas como Accenture, Deloitte y McKinsey & Company.
Mientras tanto, otras compañías, como Citi y Thinking Machines Lab, revelaron cómo están utilizando la infraestructura y las herramientas de IA de Google para lanzar nuevos productos y entrenar modelos de frontera.
Citi presentó “Citi Sky”, un asistente de gestión patrimonial impulsado por IA para clientes en Estados Unidos. Por su parte, Thinking Machines Lab anunció que amplió su uso del AI Hypercomputer de Google Cloud para acelerar la investigación en IA y el entrenamiento de modelos.
“Una cosa está muy clara: estamos firmemente en la era agéntica de Gemini”, dijo Pichai. “La conversación ha pasado de ‘¿Podemos construir un agente?’ a ‘¿Cómo gestionamos miles de ellos?'”
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