Ghibligeddon: Como la Gente Está ‘Derritiendo’ las GPUs de OpenAI Con Ilustraciones Inspiradas en Anime

En Resumen

  • OpenAI impuso límites de emergencia tras una demanda masiva de generación de imágenes.
  • Los usuarios viralizaron ilustraciones estilo Ghibli, sobrecargando las GPUs.
  • OpenAI restringió el acceso mientras intentaba estabilizar su infraestructura.

Las GPUs de OpenAI están cediendo bajo una demanda sin precedentes de su nueva función de generación de imágenes, obligando a la compañía a implementar límites de emergencia mientras los usuarios crean millones de ilustraciones inspiradas en anime. La infraestructura informática de la compañía ha sido llevada al límite apenas días después de lanzar esta capacidad en su último modelo GPT-4o.

El generador de imágenes, que transforma indicaciones de texto o fotos existentes en obras de arte detalladas, ha despertado un entusiasmo particular por las transformaciones al estilo Studio Ghibli. Durante los últimos días, los usuarios han inundado las redes sociales con paisajes en colores pastel y retratos de personajes caprichosos que recuerdan a películas como “El viaje de Chihiro” y “Mi vecino Totoro”.

“¿Pueden todos por favor relajarse con la generación de imágenes? Esto es una locura, nuestro equipo necesita dormir”, se quejó en un tuit el CEO de OpenAI, Sam Altman.

Esto sucede tras su queja inicial del jueves—”nuestros GPTs se están derritiendo”— después de que se implementaran las nuevas capacidades de generación de imágenes y algún genio descubriera que podías tomar cualquier foto y convertirla en una imagen tierna al estilo Ghibli.

Durante el fin de semana siguiente, más y más personas intentaron “Ghiblificar” todo, desde fotos del 11-S hasta Adolf Hitler. El fenómeno viral se extendió más allá de los entusiastas de la tecnología hasta la Casa Blanca, que publicó un meme al estilo Ghibli burlándose de una mujer latinoamericana arrestada por tráfico de drogas.

Finalmente, OpenAI cerró el acceso a su generador de imágenes en algunas áreas, mientras imponía límites de 3 generaciones por hora para otros. Eso no fue bien recibido por los usuarios que se quejaron de límites arbitrarios e incluso restricciones alucinadas.

ChatGPT se está resistiendo a las solicitudes de generación de imágenes. Imagen: Decrypt

La situación pareció estar un poco más bajo control el lunes con OpenAI anunciando que los usuarios gratuitos, que anteriormente tenían más libertad de generaciones con el generador de imágenes DALL·E 3 anterior, estarían limitados a solo tres imágenes por día, si es que la función llega a estar disponible públicamente.

Altman podría estar llorando camino al banco. Ghibligeddon aparentemente llevó a más de 1 millón de personas a registrarse en ChatGPT en una hora el lunes, aunque no se reveló cuántos de ellos se suscribieron al servicio premium. Los datos de búsqueda muestran que tan pronto como se lanzó el nuevo modelo la semana pasada, el término “ChatGPT” superó brevemente a “Google” en Google Trends.

Entonces, ¿por qué Ghibligeddon está “derritiendo” los servidores de OpenAI? La generación de imágenes de GPT-4o difiere fundamentalmente de las herramientas de arte IA anteriores, utilizando más potencia informática. Esto se debe a que la mayoría de los generadores de imágenes utilizan “modelos de difusión” que comienzan con un montón de píxeles aleatorios y los cambian hasta que forman una representación real de una imagen.

GPT-4o emplea un enfoque autorregresivo que genera imágenes píxel por píxel en secuencia—prediciendo qué píxel viene a continuación—de la misma manera que lo hace con el razonamiento basado en texto. Para imágenes, esta técnica produce detalles más precisos y mejor renderizado de texto. Pero es un gran esfuerzo para las GPUs de OpenAI.

Es un poco como la diferencia entre crear una pintura al óleo y crear un mosaico de azulejos.

Cada solicitud de imagen desencadena operaciones matemáticas complejas en muchos núcleos de GPU que trabajan en paralelo, consumiendo energía y generando calor que amenaza el hardware si se ejecuta continuamente a máxima capacidad.

La crisis informática llega en un momento difícil para OpenAI financieramente. A pesar de las afirmaciones de Altman de que la compañía “va realmente bien”, el unicornio de IA reportadamente pierde miles de millones anualmente, con proyecciones que sugieren que estas pérdidas podrían alcanzar los $14.000 millones para 2026. Las demandas de infraestructura para mantener la capacidad de generación de imágenes mientras continúa desarrollando nuevas capacidades de IA ponen presión adicional sobre los recursos de la compañía.

Y es poco probable que lidiar con memes sea el caso de uso revolucionario que podría hacer rentable un negocio multimillonario, pero ¿quiénes somos nosotros para juzgar?

Por ahora, los usuarios ansiosos por transformar sus fotos en ilustraciones al estilo Ghibli pueden necesitar esperar su turno mientras OpenAI trabaja para fortalecer su infraestructura. La compañía no ha especificado cuándo podría restaurarse la capacidad completa, diciendo solo que el trabajo de optimización “esperemos que no tarde mucho”.

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